Deloitte預測15個最有競爭力的制造業(yè)國家和地區(qū)將有10個在亞洲，包括中國、日本、印度、韓國、臺灣地區(qū)、新加坡、越南、馬來西亞、泰國和印度尼西亞。

不過，為實現(xiàn)此一目標，亞太制造業(yè)將需擁抱物聯(lián)網(wǎng)(IoT)。

亞洲制造業(yè)正快速從傳統(tǒng)制造轉(zhuǎn)移到先進或智能化制造，以解決人力短缺問題和技術發(fā)展造成的斷層。

物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的運用——透過連網(wǎng)傳感器將傳統(tǒng)上孤立的機器、系統(tǒng)和產(chǎn)品鏈接起來。

物聯(lián)網(wǎng)讓制造商能夠改善營運效率和掌握競爭優(yōu)勢。

以服飾制造商為例，它可利用傳感器、數(shù)據(jù)和分析技術，監(jiān)控其生產(chǎn)機具的效能和作業(yè)環(huán)境，并采取預防性措施以避免發(fā)生任何故障。

此種可預測的維護能力讓制造商能夠減少因為不預期當機和生產(chǎn)中斷所引發(fā)的成本和時間損失。

在一個互連的廠房里，物聯(lián)網(wǎng)提供整個產(chǎn)品線的實時監(jiān)測能力。

制造商可以快速發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)延誤并進行調(diào)整以符合訂單要求。

由于物聯(lián)網(wǎng)的價值在于數(shù)據(jù)，因此數(shù)據(jù)管理策略是物聯(lián)網(wǎng)項目成功的關鍵。

它應涵蓋以下五大領域：

收集—包括捕捉傳感器數(shù)據(jù)并提供數(shù)據(jù)傳輸能力。

傳輸—確保IoT數(shù)據(jù)能夠安全且可靠的傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心。

儲存—儲存感測數(shù)據(jù)以供分析。

分析—分析傳感器資料。

歸檔—為傳感器數(shù)據(jù)提供成本效益的長期數(shù)據(jù)歸建。

制造商也需要確保他們的數(shù)據(jù)管理策略涵蓋儲存在數(shù)據(jù)中心的核心數(shù)據(jù)，以及數(shù)據(jù)裝置和機器傳感器產(chǎn)生的邊緣數(shù)據(jù)。

前者是指將所有收集到的數(shù)據(jù)先送到數(shù)據(jù)中心集中儲存，之后才進行分析。

這對于數(shù)據(jù)的回溯分析非常有幫助。

后者也稱為邊緣運算(edge computing)，亦即由裝置對其所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行過濾、分析和做出初步?jīng)Q策。

以生產(chǎn)線的機器手臂為例，它可以收集效能資料并過濾其中不重要的信息，而唯有當出現(xiàn)異常時才向作業(yè)員傳送預警，例如過熱或零件故障等。

為了支持邊緣運算和實時分析，制造商將需要部署內(nèi)建快閃固態(tài)硬盤機的工業(yè)PC。

由于生產(chǎn)線機器通常在大磁場環(huán)境作業(yè)，會造成機械式硬盤機損壞，因此制造商采納物聯(lián)網(wǎng)時應考慮使用快閃儲存。

再者，一個良好的數(shù)據(jù)管理策略應確保制造商能夠運用相同的數(shù)據(jù)管理工具和程序，而不論數(shù)據(jù)駐留在何處。

越來越多制造商為了享有彈性而采納混合云端，他們將需要一致的數(shù)據(jù)格式，以便能夠輕易地結合來自不同環(huán)境的數(shù)據(jù)進行分析。

邁向先進制造之路似乎令人感到卻步，因為有許多挑戰(zhàn)必須克服，特別是從數(shù)據(jù)管理觀點而言。

減少此種復雜性的方法之一是確保采用的方案能夠統(tǒng)合物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)并且將這些數(shù)據(jù)提供給工作負荷或應用系統(tǒng)運用，而不論架構或平臺為何。

排除數(shù)據(jù)孤島并且確保不論任何地方都能存取數(shù)據(jù)，將有助于提升制造效率和加速創(chuàng)新。